By Breaking Editor 
Meta lanza Llama 4, un modelo de IA multimodal avanzado que transformará las aplicaciones debido a menores limitaciones de GPU
Meta Platforms Inc. ha presentado oficialmente sus últimos modelos de inteligencia artificial, Llama 4, que prometen revolucionar la forma en que la IA interactúa con varios tipos de datos. Anunciado el 5 de abril de 2025, Llama 4 introduce un conjunto de tres modelos: Scout, Maverick y Behemoth, con capacidades que incluyen la integración de texto, imágenes y audio en una comprensión cohesiva de datos complejos. Los nuevos modelos utilizan una arquitectura de “Mezcla de Expertos” que mejora la eficiencia computacional, permitiéndoles procesar hasta 10 millones de tokens, ofreciendo mejoras significativas en contexto y rendimiento en comparación con iteraciones anteriores. Notablemente, este es el mismo enfoque utilizado por DeepSeek en su modelo.
El modelo Scout, en particular, puede operar en una sola GPU de alto rendimiento, lo que indica su accesibilidad para los desarrolladores. Llama 4 representa un avance significativo respecto a modelos anteriores, con un entrenamiento avanzado en más de 30 billones de tokens, que es el doble del conjunto de datos de su predecesor, Llama 3. Esta expansión incluye datos en diversos idiomas y dominios, abordando preocupaciones anteriores sobre sesgos y desinformación.
Por ejemplo, Meta ha informado una reducción en el sesgo respecto al discurso político, con tasas de rechazo en temas controvertidos que han caído del 7% a menos del 2%. “Estamos emocionados de presentar la suite Llama 4 para mejorar las aplicaciones impulsadas por IA en plataformas como WhatsApp, Messenger e Instagram Direct”, dijo un portavoz de Meta. Los modelos ya han sido integrados en el asistente de IA de Meta en múltiples plataformas, marcando un cambio estratégico hacia el uso de IA en interacciones cotidianas en redes sociales. Si bien estos avances señalan una dirección robusta para las capacidades de IA de Meta, los observadores de la industria han expresado preocupaciones sobre la accesibilidad general de modelos tan avanzados.
Incluso la versión más pequeña, Scout, puede requerir recursos de hardware sustanciales, incluyendo especificaciones de RAM significativas que excluyen a los sistemas típicos de consumo. El lanzamiento se alinea con tendencias más amplias en la industria tecnológica, ya que las empresas compiten por innovar en el espacio de la IA, aprovechando funcionalidades multimodales para crear aplicaciones más interactivas y receptivas. A medida que la competencia se intensifica, particularmente contra modelos de OpenAI y Google, Llama 4 de Meta podría establecer nuevos estándares en el paisaje de inteligencia artificial en rápida evolución.