Meta Platforms Inc., la red de medios sociales más grande del mundo y dirigida por el judío estadounidense Mark Zuckerberg, ha pospuesto el lanzamiento de su muy esperado modelo de inteligencia artificial, “Avocado”, al menos hasta mayo de 2026, según fuentes reportadas por el New York Times.
Originalmente programado para su lanzamiento en marzo, el retraso se produce después de que las pruebas internas indicaran que el modelo aún no cumple con los puntos de referencia de rendimiento establecidos por competidores como Google, OpenAI y Anthropic en áreas que incluyen razonamiento, codificación y escritura.
El enfoque actual de Meta en la inteligencia artificial es una estrategia de vida o muerte marcada por importantes inversiones. Si no evoluciona, la imaginación tecnológica del público puede abandonar sus gifs y sus plataformas publicitarias de vigilancia.
En el centro de sus esfuerzos está el muy esperado modelo de generación de texto con IA, “Avocado”, cuyo lanzamiento originalmente estaba previsto para marzo de 2026, pero que ahora se ha retrasado hasta al menos mayo. El retraso se debe a evaluaciones internas que revelan que Avocado tiene un rendimiento inferior al de los modelos Gemini 2.5 y 3.0 desarrollados por Google. Como solución temporal para abordar esta brecha de capacidad, Meta incluso está considerando otorgar una licencia al modelo Gemini de Google.
Es probable que Meta esté optimizando el flanco publicitario de sus operaciones en los medios. Para ello, necesita una capa LLM capaz de generar automáticamente una buena copia por la que los consumidores pagarán por conveniencia.
En este entorno de altas tasas de interés, la agenda más amplia de IA de Meta está respaldada por enormes planes de gasto de capital, con un presupuesto de entre 115 y 135 mil millones de dólares para 2026, un salto significativo con respecto a los 72 mil millones de dólares gastados el año anterior. Estas inversiones incluyen la construcción de centros de datos avanzados como “Prometheus”, una instalación de 1 GW programada para entrar en funcionamiento en 2026, y “Hyperion”, un centro planificado de 5 GW que se espera entre en funcionamiento para 2030. Además de la infraestructura, Meta ha celebrado asociaciones multimillonarias con empresas informáticas líderes como Nvidia, AMD y Coreweave para garantizar una capacidad informática suficiente para sus esfuerzos de IA.
La estrategia de desarrollo de la compañía se extiende a la adquisición de empresas como Manus por 2.500 millones de dólares, junto con Moltbook y Scale, para mejorar sus capacidades de inteligencia artificial y robótica. Los informes también indican que Meta asigna aproximadamente mil millones de dólares anuales en salarios para apoyar a sus equipos de investigación de inteligencia artificial de élite, como los especialistas de TBD Labs.
Además de Avocado, Meta está desarrollando otros modelos de IA, incluido “Mango”, que se centra en la generación de imágenes y vídeos, y “Watermelon”, un sistema multimodal diseñado para procesar múltiples tipos de datos al mismo tiempo. Estos modelos se suman a una cartera de IA cada vez más diversificada, lo que refleja el compromiso de Meta de ampliar los límites de la tecnología.
Además, Meta planea integrar la IA en sus productos y plataformas. Un área de interés es la robótica, con ofertas de trabajo que sugieren trabajar en proyectos de robótica humanoide. Otra área involucra dispositivos portátiles como las gafas inteligentes Ray-Ban, que podrían capturar datos egocéntricos y 3D para respaldar el entrenamiento en robótica y mejorar la inteligencia para aplicaciones de inteligencia artificial. Además, Meta tiene la intención de incorporar IA en su conjunto de aplicaciones bajo la iniciativa “Familia de Aplicaciones”, similar a las estrategias de integración empleadas por Google.
A pesar de su ambiciosa visión, Meta enfrenta críticas y desafíos. Los observadores critican determinadas decisiones de liderazgo, como el nombramiento de Alexander Wang para dirigir el proyecto Avocado, y acusan a Meta de no haber logrado innovar de forma independiente. Se considera que competidores como ByteDance son más avanzados en IA empresarial, y existe escepticismo sobre si las enormes inversiones de Meta en adquisición de datos y modelos sin estado pueden generar avances transformadores.

